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基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
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一个图像文字识别软件源码，可以识别给定图像上的文字并导出文档-An image source text recognition software to identify a given text and images on export documentation
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索书号文字图像分割、粘连字符切分、文字识别、彩色车牌分割-Call Number text image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate segmentation
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形码生成与识别的研究及实现(要求用C#或VB.NET实现 )1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。
2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文字-Code generat
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1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。
2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文-1. Bar code generation: structure of bar co
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1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。
2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文-1. Bar code generation: structure of bar co
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GOCR is an OCR (Optical Character Recognition) program, developed under the GNU Public License. It converts scanned images of text back to text files. Joerg Schulenburg started the program, and now leads a team of developers.
GOCR can be used with
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：对乐谱识别中的音符图像分割技术进行了研究，采用游程分析与二次投影技术对乐谱图像进行处理。
文中结合乐谱的语法特征对乐谱图像进行分析，先对图像中的音乐音符进行初步分类，对每一类的音符采用不
同的处理方法，从而解决了乐符分割的难题。 -: Notes on the music recognition image segmentation techniques were studied, using run-length analysis and re-projection image pr
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Descr iption:
A Java/.NET GUI frontend for Tesseract OCR engine. Supports optical character recognition for Vietnamese and other languages supported by Tesseract.
VietOCR is released and distributed under the Apache License, v2.0.
Fe
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文字识别是图像识别的一部分，具有广泛的价值，本程序设计一个手写的数字识别功能-Text recognition is part of image recognition, with a wide range of value, the program design features a handwritten numeral recognition
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本书从机器学习的角度介绍了基于视觉的运动分析领域的最新算法和系统。-Techniques of vision-based motion analysis aim to detect, track, identify, and generally understand the behavior of objects in image sequences. With the growth of video data in a wide range of applications from visua
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文字图像识别技术，包含了经典的OCR文字识别案例，一些软件功能不是很完善。见谅 和大家分享下 别喷-Text image recognition technology, includes the classic OCR word identification case, some software function is not very perfect. Forgive me and share with you don t spray
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A PhD thesis on Semi-supervised learning with Graphs by Xiaojin Zhu. Focuses on creating graphs, based on a mixture of labeled and unlabeled data (as per the semi-supervised learning paradigm) and using processes on these graphs to propagate in rigo
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文字和字符识别，各种识别的样本生成，与生成样本的图片同距同分辨率拍摄下来识别。运动方式下角度考虑与样本所用相同的分辨率和拍摄距离的图片识别，对运动物体图像通过不断检测所标志的区域特征来后定点提取图像识别，对固定不同距离的方式通过缩放处理方式后再识别.针对不同应用也方便在代码里进一步完善-Text and character recognition, various identification of the sample to generate the same to generate samp
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用directshow写视频获取图片抓拍和显示程序，有分辨率设置，文字信息加入视频和抓拍的图片，设置文字信息的颜色和大小,这里给出单行，自己可以改成多行或者鼠标定点加入文字信息,其中也用到GDI+对多种图片格式的显示和保存。因在VC2010编译出的，里面包含已编译好的安装程序，此程序抓取的图片也可作为字符文字识别的测试平台，方便测试自己写的文字识别函数代码-For image capture and display program with the directshow write video
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用VC_和MODI实现图像文字识别 -VC_ of image and text recognition with MODIVC_ of image and text recognition with MODI
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带有鲁棒性的图像字符检测，从背景中提取进行识别-Character and image detection and recognition with robustness
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GOCR字符识别的源码,早期0.5版本，可供开发者学习与参考，有很多借鉴-GOCR is an OCR (Optical Character Recognition) program, developed under the GNU Public License. It converts scanned images of text back to text files. Joerg Schulenburg started the program, and now leads a team of
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随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题，是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征，对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用，因此，研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，故着重介绍了静态图像文字提取技术。(With the de
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项目基于Tensorflow进行实现。
#### 文件说明：
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* input_data.py: 图片的输入
* traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类
* testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹
#### 数据集说明：
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* 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面有62个分类。
#### 网络说明：
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